機械硬碟這種“老古董”,怎麼在大模型時代還供不應求了?
2024-10-29 01:38:27 來源:鈦媒體
圖片系AI生成
相較於以GPU為代表的AI算力,和以IB、RoCE為代表的AI算力叢集網路,大模型對於儲存的影響似乎被低估了,但這一點也不影響儲存行業的供應短缺和價格上漲。
世界上第一塊機械硬碟誕生於1956年,磁頭、碟片、主軸的主要元件直到今天依然延續,算得上是行業的“老古董”,隨著IT產業的變化,機械硬碟沒有被淘汰,而是不斷演進。
PC的廣泛普及,推動了機械硬碟第一階段的發展;此後移動儲存、移動應用、APP大量湧現,包括汽車、手機等促成了硬碟發展的第二個階段;第三個階段與雲端計算相關,中心化、海量資料儲存的特點,成為硬碟行業增長的巨大動力。現在,AI時代的儲存來了。
今年,希捷、西數等幾家儲存大廠連續宣佈漲價。希捷在致客戶信中提到,由於人工智慧推動對大容量硬碟產品的需求,加上硬碟製造商減產,硬碟整體供應無法滿足需求,導致價格飆升。
希捷還提到,其業務多個部門需求正在持續復甦,而製造能力的下降限制了其滿足所有客戶需求的能力,並導致交貨時間延長。此外,持續的全球通脹壓力繼續影響成本。
行業分析指出,由於儲存製造商實施以數量定價為目標的減產策略,從2023年第三季度到今年第一季度,HDD整體價格累計上漲了10%到20%,並且供應短缺趨勢至少持續到年底。
希捷全球執行副總裁暨首席商務官鄭萬成表示,AI將驅動資料加速產生,儲存需求將增長30%,儲存將成為確保人工智慧系統可信和完整的關鍵組成。
“在我看來,硬碟儲存是目前為止唯一的、也是最高效的大容量儲存裝置,雖然不斷有新技術湧現,但是就成本、規模、可持續性,以及總體硬碟儲存裝置能帶來的好處方面來看,沒有任何其他的儲存解決方案能與硬碟儲存相提並論。”鄭萬成說。
企業應用對於儲存的需求大致可以分為三個級別,適用於資料提取和模型訓練的高吞吐量儲存,以HBM和DRAM為代表,適用於低延遲訪問、快速推理的儲存,以本地和萬羅固態硬碟(SSD)為代表,超大容量、可擴充套件的長期儲存,以機械硬碟(HDD)為代表。
鄭萬成提到,綜合考慮價格、效能和容量等因素,機械硬碟的購置成本只有固態硬碟的1/6,最佳化了AI的總擁有成本;資本支出效率比NAND行業高9倍;與固態硬碟相比,每TB執行功耗降低至1/4,碳排放量降低至1/10。
在過去數十年間,硬碟技術的核心一直是關於如何增加容量,以合適的成本和效能所提供的儲存越多,解決方案就越好。目前,HAMR(熱輔助磁記錄)是業內主流發展方向。
“HAMR是唯一能夠提高面密度的技術,友商可能在HAMR技術方面比我們落後,會尋求其他增加容量的替代方案,比如增加額外的碟片,但是增加碟片會造成成本增加,碟片的增加會出現振動以及能耗的增加。總而言之,HAMR是行業公認的發展方向,大家也在努力提升面密度,而希捷也在很早以前就已經佈局和投資了HAMR,並在行業處於領先地位。”鄭萬成表示。
中國市場約佔希捷總營收的30%,希捷全球前十大客戶中有4個來自中國,全球前五大增長最快的客戶中有兩個來自中國。鄭萬成提到,中國不僅擁有最大和最先進的影片影象應用市場、多元的資料儲存生態,而且客戶也更快採用和擁抱創新技術。
此外,希捷自己的智慧製造工廠較早引入了AI,希捷科技全球運營高階副總裁莊鏡發談到,AI分為預測式人工智慧和生成式人工智慧,過去一年最大的熱門課題是生成式人工智慧,希捷五年前已經開始將預測式人工智慧匯入生產中,過去三年已經有144個AI方案匯入生產線,由此節約了1.8億美元的成本。他也強調,希捷正在思考在生產方面匯入生成式人工智慧,如何管控風險,需要在合規、道德準則等方面通盤考慮。